はじめに

こんにちは、株式会社Village AI 取締役副社長 松本 祐輝です。
本シリーズでは、日本酒アプリ「さけのわ」のデータをDataikuで分析してみたいと思います。
今回は、フレーバータグ分析をやってみます。

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さけのわデータ分析：フレーバータグ分析編

タグ分析
さけのわのデータには、銘柄ごとのフレーバーの詳細をタグ化したものがあります。
作成したクラスタ毎に、どんなタグが付けられているのかを分析してみます。

データ加工

下図のようにフローを作成しました。
タグとクラスタを結合し、クラスタ毎に銘柄に付与されているタグを集約しています。

全体のタグ出現回数を集計してみると、「甘み」「旨味」「酸味」がトップ3でした。
ピリリって何だろう？

タグ出現回数（トップ30）

タグクラウドの作成

最後に、クラスタ毎のタグの特徴を見るために、Text Visualizationレシピで、タグクラウド（ワードクラウド）を作成します。

おわりに

日本酒アプリ「さけのわ」のデータを使って、データの読み込みからデータの可視化、クラスタリング、テキストマイニングを実行してみました。
いかがでしたでしょうか。
Dataikuを使うと、統計解析も機械学習も簡単に出来るのが分かったかと思います！

最後に、今回作成したフローを載せておきます。